Musterlösung bewerbung einzelhandel

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Fan J, Gijbels I (1996) Lokale polynomiale Regression und ihre Anwendungen. Chapman und Hall, London Interessanterweise ist die Performance der marktanteilbasierten Markupallokation dem optimalen Verfahren für diese Kategorie am nächsten. Die proportionale Aufteilung der Aufschläge zum Marktanteil würde den Gewinn der Kategorie in den kommenden drei Monaten um 21,8 % erhöhen, während die optimalen Aufschlageinstellungen ihn gegenüber der derzeitigen Praxis um 37,7 % erhöhen würden. Dies kann für Praktiker im Einzelhandel von Interesse sein, wenn der Befund verallgemeinert werden kann. Aber die Markierungen zur Optimierung des Kategoriegewinns zu setzen, ist eindeutig besser. Ein Vergleich der optimalen Aufschläge mit der aktuellen Praxis legt nahe, dass die aktuelle Praxis zu einer wesentlich geringeren Streuung der Aufschläge führt. Die größte Marke Oral B ist unterteuert, während die kleinste Marke, Aquafresh, vom Händler überteuert wird. Dies erklärt, warum die Festlegung von Aufschlägen proportional zu Denkaktien den Gewinn der Kategorie erhöhen würde, und stellt die gängige Praxis im Einzelhandel in Frage, niedrigere Aufschläge für Positionen mit hohem Umsatz und höhere Aufschläge auf Positionen mit niedrigem Umsatz festzulegen. Diese Praxis kann durchaus auf Markenüberlegungen beruhen. Wenn wir die Perspektive der Verwaltung der gesamten Kategorie und Berücksichtigung der Einzelhandelskonkurrenz, Die Abhängigkeiten der Verkäufe von Marken und Hersteller Marketing-Aktivitäten innerhalb der Kategorie, scheint diese Praxis fehlgeleitet zu sein. Die direkte Schätzung der Eigen- und Kreuzeffekte in den Nachfragegleichungen führt häufig zu einer Instabilität der Schätzungen aufgrund der großen Anzahl zu schätzender Kreuzpreiseffekte (N 2 – N Koeffizienten für N-Marken).

Um die Schätzung zu stabilisieren, wird oft angenommen, dass die Quereffekte markenübergreifend gleich sind. Ein alternativer Ansatz besteht darin, aggregierte Logitmodelle zu verwenden, die eine äußere Gutigkeit enthalten, aber diese Modelle stellen intrinsisch eine Einschränkung der Art der Kreuzelastizitäten dar und machen diese Schätzungen gering (abhängig von der angenommenen Größe des Marktes). Da die Größe dieser Querschätzungen künstlich reduziert wird, reduziert sich das Problem der Kategorie Preisoptimierung auf die unabhängige Preisfestsetzung der einzelnen Marken, was der Grundidee des Kategoriemanagements zuwiderläuft. Wir bevorzugen es, die Cross-Effekte für alle Markenpaare frei zu schätzen, da sie ein reichhaltigeres Bild der markenübergreifenden Dynamik in der Kategorie liefern würden und für die Implementierung von CM dringend benötigt werden.

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